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Efficacy of anti-TNF-a agents seems inferior to IL-17 and IL-23 inhibitors. Nevertheless, after biosimilars approval, anti TNF-a agents are recommended as first-line for psoriatic patients, for economic reasons.
Predictive factors of lack of response to adalimumab among bio-naive patients suffering from moderate-to severe psoriasis: analysis of a multicenter data collection in Italy / Zangrilli, Arianna; Caldarola, Giacomo; Bernardini, Nicoletta; Bavetta, Mauro; Graceffa, Dario; Bonifati, Claudio; Cantoresi, Franca; Faleri, Sara; Giordano, Domenico; Mariani, Marco; Micheli, Adriana; Moretta, Gaia; Pirro, Federico; Pagnanelli, Gianluca; Panasiti, Vincenzo; Provini, Alessia; Richetta, Antonio; Sacchelli, Lidia; Bianchi, Luca; Peris, Ketty. - In: EXPERT OPINION ON BIOLOGICAL THERAPY. - ISSN 1744-7682. - 21:9(2021), p. 1291-1298. [10.1080/14712598.2021.1948530]
Predictive factors of lack of response to adalimumab among bio-naive patients suffering from moderate-to severe psoriasis: analysis of a multicenter data collection in Italy
Efficacy of anti-TNF-a agents seems inferior to IL-17 and IL-23 inhibitors. Nevertheless, after biosimilars approval, anti TNF-a agents are recommended as first-line for psoriatic patients, for economic reasons.
Moderate-to-severe psoriasis; anti TNF a; biotechnological therapies; high need patients; predictive factors
01 Pubblicazione su rivista::01l Trial clinico
Predictive factors of lack of response to adalimumab among bio-naive patients suffering from moderate-to severe psoriasis: analysis of a multicenter data collection in Italy / Zangrilli, Arianna; Caldarola, Giacomo; Bernardini, Nicoletta; Bavetta, Mauro; Graceffa, Dario; Bonifati, Claudio; Cantoresi, Franca; Faleri, Sara; Giordano, Domenico; Mariani, Marco; Micheli, Adriana; Moretta, Gaia; Pirro, Federico; Pagnanelli, Gianluca; Panasiti, Vincenzo; Provini, Alessia; Richetta, Antonio; Sacchelli, Lidia; Bianchi, Luca; Peris, Ketty. - In: EXPERT OPINION ON BIOLOGICAL THERAPY. - ISSN 1744-7682. - 21:9(2021), p. 1291-1298. [10.1080/14712598.2021.1948530]
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11573/1574859
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
